在 HackYourself 前面两篇文章：「重启学习系统，做个知识炼金术士」和「知识炼金术士行动指南 1.0」中，我们探讨了“如何高效学习”，尝试从前人的学习方法中提炼出行动指南。
接下来的 Big question 是：
学习什么？
在知识汪洋中潜游，其实并不是那么的舒适愉快。想一想无边无际的海域，令人精疲力竭的巨浪，知识以每一年半翻倍的速度疯狂繁殖，学无止境，时不我与。幸运的是，我们不必样样精通。
什么知识更重要？什么知识更历久弥新？—— 先去寻找“普世智慧”吧，那些经历了大时间周期的检验、在不同学科中大浪淘沙留下的知识。这也是查理·芒格一直提倡的“心智模型栅格”（Latticework of Mental Models)。
查理·芒格是美国伯克希尔·哈撒韦公司的副主席，是巴菲特多年的合作伙伴和搭档。芒格不但是一位成功的投资者，也被誉为最卓越的跨学科思想家。英语里称博识多才的人为Renaissance Man，即文艺复兴式的人。芒格无疑是这样的一位智者。
那些能成为智者的心智模型是什么呢？芒格认为，第一条规则是，必须拥有多个模型。你不可能在一个小小的垂直学科中发现人世间全部的智慧，因此这些模型必须来自各个不同的学科门类。如果你只能使用一两个，人的本性将会扭曲现实，直到符合你的思维模型。他认为，一个爱思考的人会从每个学科中找到非常出色的思维模型，在这些重要的想法中相互借鉴，产生融会贯通的理解。他的心智模型跨越了数学、物理学、化学、生物学、工程学、心理学、经济学和商学等学科。
可是，这太难了！连一个学科都只知道皮毛，怎么去做百科全书试的学习呢？好消息是，知识的分布其实并不均衡，每个学科最为核心的模型屈指可数，掌握不同学科一百个左右的模型，足以帮助我们分析各种情况，做出更好的决策。当来自多个学科的重要思路都指向相同的结论时，我们就会对所做的分析和判断更有信心。
什么是心智乐高？
寻找这些重要的学科模型，或者说含金量高的知识组块，就是 HackYourself 心智乐高系列的目的。
为什么叫心智乐高呢？
首先，“栅格”不是一个友好的词，读起来和想起来都拗口。而且它的意象偏平面化，是切割规整的多个小格子，缺少格子与格子之间的联系和整体性。而乐高一直是 00 非常喜欢的一套“哲学”：通过不同粒度“原子”，形成丰富多样的组块，进而快速搭建出三维空间中变化万千的“实体”。相比起“栅格”，“乐高”无疑更具象、更贴切。
乐高积木按照单位元件由大到小可分为四个系列：baby，quatro，duplo和标准lego，后者的大小是前者的一半，分别对应于1-18个月，2-3岁，2-6岁和4岁以上的四个年龄段的儿童。
年龄小，对乐高还不那么熟悉的人，先玩组块特别大的积木，然后再过渡到组块更小、可能性更丰富的套件。这跟我们的学习路径也非常吻合：先从了解学科的基本概念入手，对学科有全局但粗浅的认识，然后再深入到一个一个的模型和垂直领域，进行更精细的学习，并且用丰富的组块搭建出属于自己的知识体系。
所以心智乐高的第一篇文章，我们先对芒格的心智栅格做一次快速学习，并且列出一些进阶的“乐高积木”，作为这一系列文章要涉及的话题。
芒格的清单
物理学
物理是研究物质、能量以及两者之间相互作用的科学，也就是：研究宇宙如何运转。
均衡是物理学中的核心概念之一。均衡的定义是两种相对的作用力、力量或影响之间产生平衡的状态。当两个相向的作用力大小相同时，这个体系达到动态平衡。系统总是趋向于均衡。
均衡在经济学中也是核心概念之一，由马歇尔、萨缪尔森和威廉·夏普提出和完善。供需均衡，市场趋于稳定状态。如果价格、需求或供给有差别时，经济体将会运转，并回到自然的均衡状态。萨缪尔森认为股价会因其未来价值的不确定预期而波动。
均衡理论不仅是经典经济学的基础，也是现代投资组合理论的基础。但面对复杂系统时，标准均衡理论因其理性、机械而需要重新审视。一个系统既复杂又具有适应性的重要因素，是每个个体单元在与其他个体单元的互动中获得经验，并且通过改变自己来适应环境的变化。
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生物学
研究生物如何适应环境变化，如何在复杂系统中演化。
生态和进化是理解复杂学科的必要知识储备。
经济学家熊彼得认为，资本主义只能被看做一种不断创新和创造性破坏的过程。熊彼得的动态经济学过程由 3 个基本要素组成：创新、企业家和信用。经济体系的所有改变都源于创新。创新是应用新思想，将其转换为价值。
经济系统是复杂的适应性体系，系统中的个体基于与其他个体的互动以及与整个系统的互动来调节自己的行为。
- 松散的互动：众多平行的个体行为都取决于其他个体的行为以及行为产生的体系
- 不存在全局调控者：经济受个体间的竞争和合作调控
- 持续的适应：个体的行为、行动和策略、商品和服务，都要基于不断积累的经验不断修正
- 动态的不平衡
反馈在复杂的适应性系统中很重要。系统中的个体首先给出期望或模型，然后按照这些模型给出的预期来行动。每个个体的预测模型要与其他所有人的模型竞争，胜利才能存活下来。
Farmer 给出了股市表现的生物学解释大纲。资产相当于一个生物群体，自然选择发生在资产分配阶段。交易策略在不断进化，当新的策略被发掘后，资产会被重新分配。策略扎堆，利润就会降低。市场长期的进化，可以通过资金流进行观察。
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社会学
社会学研究人类在社会中如何行动（如何形成集体，怎样自我管理和相互交流），理解群体行为。社会学分化为经济学、政治学、人类学等。
21世纪初，社会学新的大一统理论浮现：复杂理论。其中自组织理论尤为受社会学关注，它研究人们如何聚集形成复杂体系，从而自我组织。克鲁格曼提出经济自组织。多样性是产生突变行为的自组织系统的重要特征。
集体能够产生优秀决策的要素：多样性和独立性。多样性保证大家从各方面思考问题，独立性保证错误不在同一方向积累成为系统错误。“当人们基于其他人的行为而不是通过自己的信息做决定，信息流（会导致多样性消失）产生了。这些信息有助于解释泡沫、时尚、流行和灾难。”
自组织临界状态。系统由一系列固着的、处于临界状态的亚系统组成，在某种情况下，慢慢地才能发现它们滋生的极端性。
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心理学
心理学研究大脑，认知、情绪控制，研究人类如何学习、思考、交流和体验情感，如何处理信息和做决定，如何形成可以指导行为的核心信仰。
卡尼曼和特沃斯基试图通过心理学理论解释市场无效性的行为金融学。在「思考，快与慢」一书中，有大量对偏差和思维谬误的实验和讨论。比如关于知识幻觉，当人们对某一个预期或评估获得更多的信息，他们对预期的正确性的自信心的增速比预期的准确性要快得多。
心智模型 - 大脑喜欢模式。人类是模式化思维的动物，大脑几乎是一个信仰机器，需要解释那些无法解释的事物，通常会寻求模式化思维，否则不确定因素使人产生不安全感。我们不相信混乱和无序，即便是非理性思考得出的答案，也好过没有。另一个相关概念是心件（mindware），指人们解决问题时脑中出现的规则、策略、程序和知识。
多年来，心理学家对于认知过程被分为两种思维模式的想法很感兴趣：
- 系统1：能够产生快速和相关认知的直觉
- 系统2：慢而受规则约束的推理
系统 1 的直觉有效，存在两个前提：环境的规律性足够强使其可预测，有机会通过实践了解这些规律。专家可以接触到存储于记忆中的信息。直觉就是认知。
系统2失去对系统1的控制，主要是因为受资源条件限制。因此我们需要改善系统 2 思考的资源条件，即加深和扩大我们对相关信息的储备。
狐狸型预测者有 3 个认知优势：
- 他们从“合理的初始”概率估计值开始起步，他们有更好的“内部指引系统”，使其初始猜测更接近短期的基本概率
- 面对新信息，他们愿意承认错误并修正自己的观点。他们拥有良好的概率判断流程
- 他们能够感受到相互矛盾力量的存在，能够领会相关的类比
试图避免智力懒惰问题的人更为警醒，也更积极主动，较不愿意满足于接受表面上特别有吸引力的答案，对待自己的直觉感受更为严格。
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哲学
哲学是寻找智慧的学科。
形而上
讨论独立于身处时空之外的思想。本体论：有关存在的问题。现实的本质是什么？本体性的局限源于事件本质（如本身无法解释，是不可知的）。认识论：局限源于理解，无法解释是因为人的认知局限。
美学、伦理学、政治学
- 美学：美的定义
- 伦理学：对错，道德，人类行为活动、判断、价值观以及希望扮演的角色。伦理学探讨社会层面的对或错
- 政治学：探讨社会应该如何组织、法律应该如何实施以及人民与这些社会组织应该如何共处
认知学
了解知识的本质及其局限。什么事情是可知的，知识由什么构成，如何被接受，从不同事情上获得什么知识。信仰如何形成，消除思考的错误所产生的困惑。
复杂性并不是世界的自然本质，而是我们思考方式的一个分支
无序是对有序的误解 —— Alexander Pope
科学研究的本质：找到新的方法来描述观察到的情形
错误的解释源于错误的描述 —— Benoit Mandelbrot
维根斯坦认为，人类选择的词语赋予观察到的事物意义。你怎么看世界，世界就是怎样。
故事与统计，你相信哪个？统计学的两种错误：观察到并不存在的事物；没有看到真实存在的事物。
对故事的关注，更关注个体而非普遍性，更关注于动机而非行动，更关注于文字而非原始的数据。—— John Allen Paulos
实用主义：持有某种哲学思想会产生怎样的实际效果？“什么是信仰的现金价值？”
思想之所以正确，只是因为到目前为止，它与我们其他经验之间的关系良好 —— William James
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文学
对读什么做出正确选择，以及体验不同时空中他者的经历。
我们手头上已经有太多的东西要阅读，但是很可能把精力放错了地方。平时阅读的大部分内容，只是让我们了解更多的事实，而非加深理解。
跟读什么一样重要的，是怎么读。莫提默·艾德勒在「如何阅读一本书」中建议态度积极的读者在阅读过程中始终记住 4 个基本问题：
- 整本书讲了什么内容？
- 细节是怎样的？
- 这本书是否真实，是部分真实还是全部真实？
- 这本书的目的是什么？
艾德勒还详细介绍了分析性阅读和主题式阅读方法。与其仔细阅读一本书，不如比较性地阅读几本书，后者的收获会更大。
批判性思维能力是成功的基础。完善这种能力——发展深入、细致的分析思维，与深入细致的阅读密切相关。两者在双向反馈循环中相互加强。批判性阅读提升分析能力，同时，所读内容加入知识储备中，这非常有价值。
不过，知识、灼见和智慧不只是存在于非虚构类作品中。小说、诗歌、散文、戏剧、短篇故事等也能够极大丰富我们对生活的这个世界的认识，这些书籍对我们的想象力的作用远大于知识。想象类书籍传递的是经历。
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数学
数学是利用符号语言研究数量、结构、变化以及空间等概念的一门学科。
价值投资者认为，价格由资产价值决定。一只普通股的内在价值，是投资期内未来现金流净值的现值
概率
帕斯卡和费马形成概率论理论基础。概率本质上应该被看作确定性的程度。
贝叶斯定理：当我们根据新信息（似然概率）更新初始结论（先验概率）时，就获得了新的改进后的结论（后验概率）。也被称为“决策树”。不断通过有效信息减少可选项，逼近真值。
方差：关注系统趋势和系统内部趋势之间的差别。
回归均值：特别高或特别低的数值逐渐向中间值靠拢的趋势。
概率、方差、均值回归帮助我们缩窄了市场中存在的不确定性，但没有消除它。
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更多模型
经济学：
1 | - 供给与需求 |
商业：
1 | - 规模 |
工程：
1 | - 反馈回路 |
接下来，心智乐高专题将持续寻找并学习不同学科重要的模型和“知识乐高”，帮助自黑党们更好地 Hack yourself。
