Max/MSP/ Jitter 官方教程翻译20 - 迭代和矩阵重采样

00 翻译自 Cycling74 的 Max/MSP/Jitter 官方文档：Tutorial 18: Iterative Processes and Matrix Re-Sampling

本教程演示何时应该使用已命名 jit.matrix 对象的更复杂示例，以及如何使用 jit.matrix 对图像增采样（upsampling）和减采样（downsampling）。

patch 左上角包含一个 jit.movie，patch 打开时会加载一个静止图像 fuzz_circle.jpg。

单击开关启动 metro。图像出现在 patch 右下角的 jit.pwindow 中：

fuzz_circle.jpg 包含一个白色圆圈与黑色背景，在最终矩阵里尺寸被缩放为小的圆形。

Getting Drunk

patch 顶部将 jit.movie 中的图像写入链条中的第一个 jit.matrix。bangbang 对象发出的 bang 用 drunk 对象随机变化坐标，来改变 jit.matrix 每一帧的 dstdimstart 和 dstdimend 属性。请注意第一个 jit.matrix 的 usedstdim 属性为 1，它将缩放输入矩阵：

第一个 jit.matrix 只是用来缩放圆形图像以适应输出矩阵的 80 x 60 区域。请注意，格式化缩放图像坐标的消息框，也会逐帧清除矩阵（用 clear 消息），这样就不会残留之前的图像。drunk 改变了圆圈的位置，让它四处抖动。

单击 patch 右下角 jit.pwindow 中的某个位置。圆圈将跳到单击的位置，并从那里开始移动。

在 jit.pwindow 中单击鼠标的结果将发送到 r winclick 对象。route 对象将 mouse 相关的信息抽出来，用 unpack 对象提取前两个元素（鼠标单击的 x 和 y 位置）。然后使用来设置 drunk 对象的新原点。

反馈网络

一旦圆圈图像已被缩放并由 jit.matrix 放置好，patch 流程就进入一对名为 blurry 的 jit.matrix 反馈链：

反馈循环

这一部分包含四个 jit.matrix（不包括顶部的一个缩小圆形图像的对象）。其中两个对象同名（blurry），仅用于存储和检索由 patch 的其余部分之前生成的矩阵。最上面的 jit.matrix 将矩阵发送到第一个 jit.op 的右入口。此外，它用 bangbang 发送 bang 到第一个 jit.matrix blurry 让它输出矩阵。该矩阵最终到达 jit.op 的左入口，然后显示（通过 jit.pwindow）并乘以标量（第二个 jit.op 对象）。它最终会覆盖先前的矩阵（进入下面的 jit.matrix blurry）。先不管中间一些对象，可以看到 blurry 矩阵将保留圆形图像前一“帧”的某个版本：

第一个 jit.op @op max 组合新旧图像。@op max 比较两个矩阵中每个单元并保留值较高的那个单元。第二个 jit.op @op * 对象乘以标量（由 patch 右侧的数字框发送到 s fb）使图像变暗：

反馈量指定图像在存储之前变暗的程度

在 patch 的蓝色区域中用标记为 Feedback 的数字框来更改反馈量。单击 jit.pwindow 移动圆圈时，注意圆圈后的轨迹如何增加或减少，这取决于所设置的反馈量。

增采样和减采样

图像处理算法的最后一步，涉及这两个对象之间的区域：发送前一帧中保留的矩阵的第一个 jit.matrix blurry，以及合成前后两个矩阵的 jit.op：

用 jit.matrix 重新采样图像

教程 patch 中两个绿色 jit.matrix 重新采样上方的 jit.matrix 的模糊图像矩阵。两个 jit.matrix 中的第一个将 dim 的属性设置为 4 x 4。可以用蓝色区域中标记为 Pixelation 的数字框来更改。这个数字被发送到 jit.matrix 上方的 s dim 对象。

在教程 patch 的蓝色区域中，更改标记为 Pixelation 的数字框。注意圆形轨迹如何变化。

对图像矩阵减采样，jit.matrix 将 320 x 240 矩阵从其输入复制到一个小得多的矩阵中，舍弃多余的数据。得到像素化的图像，可以用矩阵的 dim 控制。

第二个 jit.matrix 将矩阵增采样回到 320 x 240 大小。当后续的对象处理矩阵时，它们有全分辨率图像并将输出全分辨率矩阵。

jit.streak 对象通过随机复制到相邻单元得到好看的像素化轨迹效果。jit.streak 的 prob 属性控制矩阵中任何给定单元格被复制到相邻单元格的可能性。这里的 prob 为 0.5，任何给定单元格都有 50％的可能性。

技术细节：默认情况下 jit.streak 将单元格复制到左侧。更改 direction 属性将改变此行为。还有一个 scale 属性可以指定被复制的单元格与其原始值的亮度比值。jit.streak 的帮助文档有更具体的信息。

小结

成对命名 jit.matrix 可以有效地存储先前迭代。这些技术可以用合成对象（例如 jit.op）组合先前矩阵与当前矩阵来生成视频延迟效果。还可以使用 jit.matrix 重新采样图像（使用 dim 属性）以更有效地执行算法（矩阵越小，图像处理得越快）并创建像素化效果。jit.streak 对象根据概率因子（prob 属性）随机复制单元格到相邻单元格。

友情提示：独自折腾 Max 易患上癔症……不妨入群互助

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