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00 翻译自 Cycling74 的 Max/MSP/Jitter 官方文档:Max 7 - Tutorial 16: Using Named Jitter Matrices
本教程讲解在反馈循环(feedback loop)中使用命名的 jit.matrix
。我们将使用随机值矩阵来构建迭代过程(Conway’s Game of Life)。
教程 patch 用 jit.noise
生成随机值的初始矩阵:
jit.noise
对象
jit.noise
生成由随机值填充的矩阵。dim,planecount 和 type 属性确定输出矩阵(需要一个 80 x 60 单平面 char 数据矩阵)。jit.op
将随机单元格的值(初始为 0~255)设置为 false(0)或 true(255)。jit.op
的 > 运算符从右入口数字框中获取值并用于比较运算。如果单元格值小于该值,单元格的值将设置为 0,否则设置为 255。发送到 jit.noise
的 bang 将生成新的随机矩阵。
更改附加到 jit.op
的数字框。单击连接到 jit.noise
的按钮,每次都生成一个新矩阵。注意更大的比较值产生更少的白色(255)单元格。jit.op
下面的小 jit.pwindow
显示随机矩阵。单平面矩阵数据由 jit.pwindow
解析为灰度视频。
矩阵反馈
patch 顶部的量化(quantized)噪声从 jit.op
传到名为 cellular 的 jit.matrix
:
在反馈循环中有两个已命名的 jit.matrix
jit.matrix
接收来自 patch 顶部的 metro
的 bang,它连接到一个名为 jit.conway
的对象,其输出连接到另一个同名的 jit.matrix
。结果是 jit.conway
的输出(无论它做什么)被写入跟其输入相同的矩阵中,从而创建反馈循环。
点击开关启动 metro
。 patch 底部的 jit.pwindow
将显示 jit.conway
的输出。
如果想从一个新的随机矩阵开始,单击连到 jit.noise
的按钮,将新矩阵复制到反馈循环中。来自 jit.op
的矩阵会进入反馈循环中相同的 cellular 矩阵。
生命的游戏
jit.conway
对输入矩阵执行名叫 “Game of Life” 的简单元胞自动机算法。该算法由普林斯顿大学的 John Conway 发明,模拟食物供应有限环境中的有机生存周期。矩阵中的单元格被看做是活的(非 0)或死的(0)。比较每个单元与周围的单元。如果一个活细胞有两个或三个活的邻居,它就活着。如果多于或少于该数字,它将死亡(0)。如果死去的细胞恰好有三个活的邻居,它就会变为活的(255)。就这么简单。
每当 jit.conway
接收到输入矩阵时,会开始一轮生命游戏。因此,在反馈循环内使用对象是有意义的,可以看到在同一初始数据集上执行多代算法。
例如,初始随机矩阵:
一些随机矩阵值
jit.conway
在前四次迭代中生成以下矩阵:
在上面的数据集上 Game of Life 的前四代
使用随机矩阵 seeding 反馈循环后,可以打开 metro
并观察算法运行。Game of Life 的设计方式使得矩阵最终将稳定到一组自振荡 (self-oscillating) 细胞单元或空矩阵(a dead world)。在任何一种情况下,都可以 bang 一组新的数字重新开始。
小结
使用 jit.matrix
的 name 属性在 Jitter 中创建反馈循环。在对象链的任一端使用两个同名 jit.matrix
,可以创建输出将被写入与输入来源相同的矩阵的链条。jit.noise
产生的任意随机数 type/dim/planecount 的矩阵。jit.conway
对输入矩阵做简单的元胞自动处理,在反馈回路中效果最好。
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