人的视觉感知系统，是迄今为止人类所知的处理带宽最高的生物系统（陈为，2019）。视觉接收的原始数据量，高达 109 比特/秒。
人类视觉的模式识别能力很强，从可视符号中获取信息的效率远高于文本和数字。有时候只要基于某些视觉特征，就能启动下意识的快速眼动搜索。从上一小节我们知道，想让某个物体「鹤立鸡群」，就要突出它的一些初级视觉通道特征，例如使用不一样的颜色。那么，如果要让多个物体都易于识别，该怎么办呢？初级视觉皮层中的各层，又分为许多小的区域，分别处理形状、颜色和运动等，如果想要在众多目标中快速识别，最有效的方法就是使用不同的视觉通道。
视觉通道是可视化中的重要概念。可视化编码由标记和视觉通道组成。标记通常是一些抽象的几何图形元素，如点、线、面、体。视觉通道为标记提供视觉特征，包括位置、大小、形状、颜色、运动方向、色调、亮度等。
感知系统接收视觉信号时，有两种基本的识别模式：
- 类别模式：获得关于对象本身特征和位置等信息，描述对象是什么或在哪里
- 次序模式：获得关于对象某一属性在数值上的程度信息，描述对象具体有多少
对应这两种识别模式，可以划分视觉通道为定性（类别）和定量（连续、有序）两种。例如，用不同色调表现定性的类别数据，用同一颜色的不同亮度表示定量的次序数据。合理地选择视觉通道，是信息传达的前提，对数据这种抽象信息尤为重要。
在数字产品的界面设计中，设计师就是在跟各种视觉通道要素打交道：决定文字、符号、图像等视觉元素的位置，选择合适的形状表示一定的含义，赋予元素特定的长度、大小、颜色，在元素之间形成各种关系，等等。
视觉通道的表现力和有效性可以由这几个维度来衡量（陈为，2019）：
- 准确性，是否能够准确的表达视觉数据之间的变化
- 可辨认性，同一个视觉通道能够编码的分类个数，即可辨识的分类个数上限
- 可分离性，不同视觉通道的编码对象放置到一起，是否容易分辨
- 视觉突出，重要的信息，是否用更加突出的视觉通道进行编码
对数据这类抽象信息而言，位置、长度、颜色、形状的视觉通道表现力较好，在设计时应优先选择用这些形式来映射设计对象的特征。
Ref
陈为 等. (2019). 数据可视化（第2版）. 电子工业出版社.
